Portfolio
Francesco Cicero
UX/UI Designer | CRO Specialist | Marketing Specialist
Su di me
Ciao sono Francesco Cicero.
Progetto campagne e prodotti digitali che non si limitano a “funzionare”, ma sono pensate per generare risultati.
Sono un UX/UI Designer con approccio da Product Thinker: unisco design, CRO e marketing per aiutare le aziende a trasformare siti, web app ed e-commerce in strumenti di crescita concreti.
Non mi fermo all’interfaccia. Analizzo il contesto, individuo i punti critici nel percorso utente e costruisco soluzioni che migliorano conversioni, chiarezza e performance complessiva del prodotto.
Esperienze lavorative
Altro Agency - CRO Specialist
Mar. 2026 – in corso
Designer - Marketing Specialist
Gruppo Palmucci
Nov. 2022 – in corso
Marketing Specialist
Gruppo Zacco - Modica
Apr. 2022 – lug. 2022
Formazione
CRO per Landing Page
Learnn
Apr. 2025
Master UX/UI Design
Click Academy
Mag. 2024 – Gen. 2025
Laurea triennale in Scienze della Comunicazione
Università di Bologna
Sett. 2017 – Mar.2021
Hard Skills
User Research
Wireframing & Prototyping
Design System
Funnel & Marketing Automation
Customer Journey
Analisi dati e performance
Soft skills
Creatività
Approccio Data Driven
Decision Making
Comunicazione assertiva
Team working
Lingue
Italiano: madrelingua
Inglese: B2
Spangolo: B1
Software e tools
Figma
Wordrpress
Elementor
Shopify
Lovable
Claude
Adobe Photoshop
Adobe Illustrator
Adobe InDesign
Match Auto
UX/UI
Problema dell'azienda
Le analisi interne evidenziavano un comportamento ricorrente: gli utenti esploravano molte pagine, ma senza arrivare a una scelta concreta. Il tempo di permanenza era alto, ma non corrispondeva a un reale avanzamento nel funnel.
Questo si traduceva in un alto tasso di abbandono e in una difficoltà nel generare lead qualificati. In sostanza, l’utente guardava, ma non decideva.
Problema utente
Dal punto di vista dell’utente, il problema era opposto ma complementare. L’esperienza non mancava di contenuti, ma di direzione.
Chi cercava un’auto si trovava davanti a troppe opzioni, spesso simili tra loro, accompagnate da una grande quantità di informazioni tecniche e promozionali. A questo si aggiungevano input esterni — consigli di amici, ricerche online, opinioni contrastanti — che aumentavano ulteriormente l’incertezza.
Il risultato era un sovraccarico cognitivo che rallentava il processo decisionale fino a bloccarlo.
Soluzione
Per rispondere a questo scenario ho progettato “Match Auto”, una web app integrata all’interno del sito con l’obiettivo di guidare l’utente verso una scelta più consapevole.
L’idea non era aggiungere ulteriori contenuti, ma ridurre la complessità. Attraverso un questionario progressivo, l’utente viene accompagnato nella definizione delle proprie esigenze, fino a ricevere una selezione mirata di veicoli coerenti con il proprio profilo.
L’esperienza si sposta quindi da esplorativa a guidata.
About
45 anni
Insegnante
Sposato
Bio
Marco è un padre di famiglia di 45 anni alla ricerca della prossima auto, che userà sia per i tragitti quotidiani che per viaggi con moglie e figli. Ha già acquistato auto in passato e sa bene quanto sia importante trovare il giusto compromesso tra prezzo, comfort e affidabilità nel tempo.
Per informarsi consulta siti web, video, forum e si confronta spesso con amici e colleghi.
Ciò che desidera è una guida chiara, che gli permetta di restringere il campo e prendere una decisione consapevole, senza perdersi tra mille alternative.
Obiettivi
- Trovare un’auto affidabile e adatta alla famiglia, senza rinunciare al comfort;
- Bilanciare prezzo e qualità, ottimizzando l’investimento nel tempo;
- Acquistare con sicurezza, senza rimpianti o dubbi
Pain points
- Fatica a capire quali modelli siano davvero adatti alle sue esigenze familiari;
- Processo decisionale lungo e stressante, soprattutto;
- Troppe informazioni da confrontare: schede tecniche, recensioni, promozioni
Influenze
Tecnologia
Awareness
User Story
Marco si rende conto che è il momento di cambiare auto.
Obiettivi utente
Trovare l’auto migliore per le sue esigenze.
Touchpoint
Social Media, Google ADS, Meta ADS
KPI
CTR
Obiettivi business
Fornire un punto d’ingresso concreto per intercettare il bisogno dell’utente
Ricerca
User Story
Inizia a consultare forum, siti web e a parlare con i propri amici
Obiettivi utente
Confrontare i vari modelli in rapporto qualità/prezzo con le proprie esigenze
Touchpoint
Social Media, Google ADS, Meta ADS
KPI
CTR; Durata sessione;
Obiettivi business
Posizionare Match Auto come scorciatoia affidabile
Far emergere il valore di un sistema semplificato
Scoperta e utilizzo
User Story
Marco decide di utilizzare “match auto” e di scoprire qual è auto gli viene consigliata
Obiettivi utente
Trovare l’auto migliore per le sue esigenze.
Touchpoint
Social Media, Google ADS, Meta ADS; Pop-up
KPI
Durata sessione; CR
Obiettivi business
Aumentare il tasso di inizio del questionario
Posizionare il prodotto come credibile e professionale
"Swipe" e risultati
User Story
Marco decide di fissare un appuntamento per due veicoli che sono in linea con le sue esigenze
Obiettivi utente
Scegliere i veicoli più adatti a lui
Touchpoint
Social Media, Google ADS, Meta ADS
KPI
ROAS; CPC;
Obiettivi business
Generare lead (test drive, contatto con rivenditore)
About
28 anni
Social media manager
Single
Bio
Giulia è una giovane professionista indipendente e dinamica, che vive e lavora in una grande città. Ha uno stile di vita attivo e flessibile: si muove spesso tra casa, ufficio, eventi e viaggi nel weekend. Ha da poco deciso di acquistare la sua prima auto, e sta cercando qualcosa che rispecchi la sua personalità, sia comoda per la città ma anche pronta a seguirla nelle sue avventure.
Obiettivi
- Trovare un’auto compatta, tech e sostenibile, adatta all’ambiente urbano;
- Ottenere informazioni chiare e veloci, senza dover diventare un’esperta;
- Acquistare la sua prima auto personale, senza rimpianti
Pain points
- Sovraccarico di opzioni: non sa da dove iniziare;
- Linguaggio tecnico troppo complicato per chi è al primo acquisto;
- Non vuole perdere tempo in concessionarie o con venditori insistenti
Influenze
Tecnologia
Awareness
User Story
Giulia ha sempre usato mezzi pubblici, ma ora vuole acquistare la sua prima auto.
Obiettivi utente
Capire se è il momento giusto e quale auto potrebbe adattarsi al suo stile di vita.
Touchpoint
Social Media, Google ADS, Meta ADS
KPI
CTR
Obiettivi business
Intercettare i bisogni e fornire una soluzione a chi si affaccia per la prima volta sul mercato
Ricerca
User Story
Inizia a guardarsi intorno online, tra blog, YouTube, reel e articoli.
Obiettivi utente
Orientarsi tra le troppe opzioni, capire quali auto sono adatte a lei e al contesto urbano.
Touchpoint
Social Media, Google ADS, Meta ADS
KPI
CTR
Obiettivi business
Far emergere il tool come soluzione moderna, personalizzata e immediata
Scoperta e utilizzo
User Story
Giulia scopre Match Auto tramite uno dei touchpoint
Obiettivi utente
Esplorare nuovi modelli che potrebbero piacerle senza dover diventare un’esperta.
Touchpoint
Social Media, Google ADS, Meta ADS
KPI
Durata sessione; CR
Obiettivi business
Aumentare l’engagement e il tasso di inizio questionario
"Swipe" e risultati
User Story
Giulia scopre 1–2 auto consigliate, coerenti con il suo stile e budget.
Obiettivi utente
Avere conferme e passare eventualmente alla fase successiva (preventivo o test-drive)
Touchpoint
E-mail Marketing
KPI
ROAS; CPC;
Obiettivi business
Aumentare conversioni verso lead qualificati (contatti, richieste)
Prima versione: cosa non ha funzionato
Nella fase iniziale, il questionario era stato progettato per raccogliere un elevato livello di dettaglio fin da subito. Questo approccio, sebbene utile dal punto di vista dei dati, si è rivelato poco efficace in termini di esperienza.
I test hanno mostrato chiaramente come la lunghezza e la complessità delle domande generassero una percezione di sforzo troppo alta nelle prime fasi. Molti utenti abbandonavano prima di completare il flusso, riducendo l’efficacia complessiva del sistema.
Iterazione
L’intervento si è concentrato sulla semplificazione e sulla gestione del ritmo.
Ho ridotto il numero di domande, reso il linguaggio più diretto e introdotto una maggiore progressività nella richiesta di informazioni. L’obiettivo era abbassare la barriera d’ingresso, permettendo all’utente di iniziare senza frizione e approfondire solo in un secondo momento.
Questo cambio di approccio ha trasformato il questionario da ostacolo iniziale a guida fluida.
Risultato finale
Dopo l’ottimizzazione, il comportamento degli utenti è cambiato in modo significativo. Il tasso di abbandono si è ridotto, mentre il completamento del flusso è aumentato, rendendo il sistema più efficace sia per l’utente che per il business.
In parallelo, la qualità dei dati raccolti è migliorata, offrendo una base più solida per attività di marketing e personalizzazione.
Landing Ecosystem
Costruire da zero un sistema di conversione
Contesto
All’interno dell’azienda, il sito web era gestito interamente da un fornitore esterno. Questa configurazione non permetteva interventi diretti né sulla struttura delle pagine né sull’esperienza utente.
Di fatto, il sito funzionava come una vetrina statica: informativa, ma non progettata per convertire.
Problema dell'azienda
Le analisi interne evidenziavano un comportamento ricorrente: gli utenti esploravano molte pagine, ma senza arrivare a una scelta concreta. Il tempo di permanenza era alto, ma non corrispondeva a un reale avanzamento nel funnel.
Questo si traduceva in un alto tasso di abbandono e in una difficoltà nel generare lead qualificati. In sostanza, l’utente guardava, ma non decideva.
Problema utente
Dal punto di vista dell’utente, il problema era opposto ma complementare. L’esperienza non mancava di contenuti, ma di direzione.
Chi cercava un’auto si trovava davanti a troppe opzioni, spesso simili tra loro, accompagnate da una grande quantità di informazioni tecniche e promozionali. A questo si aggiungevano input esterni — consigli di amici, ricerche online, opinioni contrastanti — che aumentavano ulteriormente l’incertezza.
Il risultato era un sovraccarico cognitivo che rallentava il processo decisionale fino a bloccarlo.
Soluzione
Per rispondere a questo scenario ho progettato “Match Auto”, una web app integrata all’interno del sito con l’obiettivo di guidare l’utente verso una scelta più consapevole.
L’idea non era aggiungere ulteriori contenuti, ma ridurre la complessità. Attraverso un questionario progressivo, l’utente viene accompagnato nella definizione delle proprie esigenze, fino a ricevere una selezione mirata di veicoli coerenti con il proprio profilo.
L’esperienza si sposta quindi da esplorativa a guidata.
LP Volvo EX30
Tasso di conversione
2,18%
Durata media sessione
40 sec.
Profondità scorrimento
30%
Palmucci Rent
Tasso di conversione
4,8%
Durata media sessione
1,1 min.
Profondità scorrimento
63,18%
Grande Panda
Tasso di conversione
2,73%
Durata media sessione
43csec.
Profondità scorrimento
58%
Iterazione
Una volta stabilita la base, il lavoro si è concentrato sull’ottimizzazione.
Ho definito una struttura chiara per le landing, migliorato la coerenza tra campagne e contenuti e reso il percorso utente più diretto. Parallelamente, il sistema di tracciamento è stato affinato per ottenere dati più affidabili e utili alle decisioni.
La possibilità di intervenire direttamente ha reso il processo molto più veloce rispetto alla configurazione precedente.
Risultati (post-lancio)
Con l’introduzione del sottodominio, l’azienda è passata da un sito puramente informativo a un sistema attivo di generazione contatti.
Le landing page sono diventate il punto centrale del funnel, permettendo di:
- intercettare meglio il traffico
- guidare l’utente verso azioni specifiche
- raccogliere dati utili per ottimizzare le campagne